2023年5月25日下午，數據科學與大數據技術系開展“數據系2024屆畢業論文選題規範研讨會”。會議由系副主任鄒競老師主持，數據科學與大數據技術系全體教師參與了會議。
首先，鄒競老師對“數據科學與大數據技術”專業下學期即将面臨的畢業論文（設計）工作進行了分析。我校“數據科學與大數據技術”專業于2020年招生，明年将迎來首屆本科畢業生。在我校的三個計算機類本科專業中，與傳統的“計算機科學與技術”、“軟件工程”兩個老牌專業相比，“數據科學與大數據技術”專業具有一定的特殊性，主要體現在對數學的要求更高，與互聯網和人工智能聯系更加緊密，學科的交叉性更強，并貫穿數據的采集、清晰、可視化、分析、處理的全過程。這必然要求在“數據科學與大數據技術”專業的畢業論文（設計）選題上，與傳統的“計算機科學與技術”、“軟件工程”等專業的畢業論文（設計）選題上有所區别，更加突出專業屬性。在選題上，可以從三個方面入手，一個是數據從采集、數據清洗、數據建模和分析的整個過程，一個是将數據和數學、算法相結合的機器學習、深度學習、強化學習等人工智能技術，另一個是大數據的分布式處理。
随後，李軍副教授以自己指導的兩篇大數據類學生畢業論文《基于Python的長沙市招聘數據可視化分析系統的設計與實現》、《基于深度學習的近距離遮擋人臉識别方法的研究與實現》為例，為大家講解了“數據科學與大數據技術”專業的選題規範、研究内容、論文結構和注意事項，令參會的全體教師受益匪淺。
這次研讨會為啟動“數據科學與大數據技術”專業2024屆畢業論文（設計）工作進行了動員，參會老師就這項工作統一了思想，力争做好2024屆畢業論文（設計）工作。
文 鄒競
圖 張孟思
